hadoop yarn作用
Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop生态系统中的一个重要组件，它是一个集群资源管理系统，用于管理和分配集群中的计算资源。YARN的作用包括：
- 资源管理：YARN可以管理集群中的计算资源，包括CPU、内存、网络带宽等，并根据应用程序的需要来分配这些资源，以确保应用程序能够在集群上高效地运行。
- 任务调度：YARN可以接受任务请求，并将任务分配给可用的计算资源。它提供了灵活的调度策略，可以根据应用程序的特点来选择最佳的任务调度策略。
- 容错性：YARN提供了容错机制，可以处理节点故障和应用程序故障等情况，确保应用程序能够顺利运行。
- 多租户支持：YARN支持多个用户和应用程序共享集群资源，并根据不同的用户和应用程序的需求来分配资源，以实现更高效的资源利用率。
总的来说，Hadoop YARN是Hadoop生态系统中的一个重要组件，它提供了一个高效、灵活和可扩展的集群资源管理框架，使得Hadoop集群能够更好地支持大规模数据处理和分析。
yarn和zookeeper区别
YARN和Zookeeper是两个不同的系统，在Hadoop生态系统中扮演不同的角色。
YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop生态系统中的一个集群资源管理系统，用于管理和分配集群中的计算资源，使得Hadoop集群能够更好地支持大规模数据处理和分析。它的主要作用是为运行在Hadoop集群上的分布式应用程序分配资源并进行管理。
Zookeeper是一个分布式的开源协调服务，用于管理和协调大规模分布式应用程序的各种信息，包括配置信息、元数据、命名服务等。它提供了高可用性、高性能、数据一致性等特性，使得分布式应用程序可以更容易地协同工作。
因此，YARN和Zookeeper的区别在于它们的功能和作用不同。YARN主要是用于资源管理和分配，而Zookeeper主要是用于分布式应用程序的协调和管理。当使用Hadoop进行分布式计算时，通常需要同时使用YARN和Zookeeper来实现完整的功能。
hadoop使用yarn，为什么还要使用zookeeper？
虽然Hadoop YARN可以管理和分配集群中的计算资源，但它并不提供元数据管理、配置管理等服务，这些服务是Zookeeper的强项。因此，在Hadoop集群中，YARN和Zookeeper通常是一起使用的。
具体来说，Zookeeper在Hadoop集群中的作用包括：
- 配置管理：Zookeeper可以存储和管理Hadoop集群中的各种配置信息，包括HDFS和YARN的配置信息、ACL（访问控制列表）等。
- 元数据管理：Zookeeper可以存储和管理Hadoop集群中的各种元数据信息，包括HDFS中的命名空间信息、YARN中的应用程序信息等。
- 高可用性：Zookeeper提供了高可用性的服务，能够在节点故障和网络分区等情况下保证服务的可用性和数据的一致性。
- 协调服务：Zookeeper可以提供分布式锁、分布式队列等协调服务，为分布式应用程序提供支持。
因此，虽然Hadoop YARN可以管理和分配集群中的计算资源，但是Zookeeper在Hadoop集群中的作用也非常重要，它可以提供配置管理、元数据管理、高可用性和协调服务等功能，为Hadoop集群的正常运行提供支持。
zookeeper在hadoop的作用？
Zookeeper是一个分布式的开源协调服务，它可以在Hadoop集群中用于存储和管理各种元数据信息、协调Hadoop集群的各种操作，并提供高可用性的服务，是Hadoop生态系统中非常重要的一个组件。具体来说，Zookeeper在Hadoop中的作用包括：
- 配置管理：Zookeeper可以存储和管理Hadoop集群中的各种配置信息，包括HDFS和YARN的配置信息、ACL（访问控制列表）等。
- 元数据管理：Zookeeper可以存储和管理Hadoop集群中的各种元数据信息，包括HDFS中的命名空间信息、YARN中的应用程序信息等。
- 高可用性：Zookeeper提供了高可用性的服务，能够在节点故障和网络分区等情况下保证服务的可用性和数据的一致性。
- 协调服务：Zookeeper可以提供分布式锁、分布式队列等协调服务，为分布式应用程序提供支持。
- Leader选举：在Hadoop集群中，有一些组件需要选举一个Leader节点来进行管理，如HDFS中的NameNode、YARN中的ResourceManager等，Zookeeper可以提供Leader选举服务，确保选出的Leader节点能够正常运行。
因此，Zookeeper在Hadoop集群中扮演着非常重要的角色，它可以提供配置管理、元数据管理、高可用性和协调服务等功能，为Hadoop集群的正常运行提供支持。